Dispositivo de IA escucha la tos para monitorear y pronosticar

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Investigadores de la Universidad de Massachusetts Amherst han desarrollado un dispositivo portátil de IA que puede escuchar la tos y los estornudos y contar la cantidad de personas presentes en lugares públicos para hacer predicciones sobre los niveles de enfermedades similares a la gripe. El sistema, llamado "FluSense", podría ser útil en la pandemia actual de COVID-19 para ayudar a los investigadores a monitorear la situación y determinar dónde y cuándo se necesita más intervención.

Abordar con éxito la pandemia de COVID-19 y los eventos futuros de magnitud similar pueden requerir nuevas tecnologías de vigilancia para monitorear la propagación de virus. En muchos países, actualmente existe un retraso en la provisión de resultados de las pruebas, mientras que se necesitan otras técnicas para complementar las pruebas en la predicción de la propagación del virus y potencialmente ser aún más proactivo para hacer que las personas adecuadas se hagan pruebas rápidamente. Monitorear la propagación viral en tiempo real podría ayudar a las autoridades a tomar decisiones sobre la mejor manera de asignar recursos médicos, como medicamentos o vacunas, o hacer cumplir las restricciones de viaje, por ejemplo.

Este nuevo sistema consta de una matriz de micrófonos, una cámara térmica y un sistema informático Raspberry Pi. Graba sonidos que no son del habla que podrían estar asociados con enfermedades similares a la gripe, como toser o estornudar, y puede capturar imágenes de personas a distancia utilizando la cámara térmica para obtener su temperatura.

Los investigadores han enseñado a una red neuronal profunda, también alojada dentro del dispositivo, a reconocer los sonidos de tos grabados y también a contar a las personas que representa. En términos de mantener la privacidad, el dispositivo no almacena ninguna grabación de discurso o imágenes en las que los individuos puedan distinguirse.

Para probar su dispositivo, los investigadores lo colocaron en cuatro salas de espera en una clínica de salud durante aproximadamente seis meses. Sorprendentemente, el dispositivo predijo las tasas de enfermedad en la clínica y los datos generados por el sistema se correlacionaron con los niveles de enfermedades similares a la gripe dentro de los pacientes que pasan por la clínica, según lo determinado por las pruebas de laboratorio.

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