WASHINGTON, D.C.- Google ha dado un paso histórico en la predicción meteorológica con el lanzamiento de Weather Lab, una revolucionaria plataforma basada en inteligencia artificial (IA) que está transformando la forma en que anticipamos ciclones tropicales. Desarrollada por Google DeepMind en colaboración con Google Research y el Centro Nacional de Huracanes (NHC) de Estados Unidos, esta herramienta representa una nueva era en la preparación ante desastres naturales.
Weather Lab no solo predice la trayectoria, intensidad, tamaño y forma de ciclones tropicales con una anticipación de hasta 15 días, sino que además genera hasta 50 escenarios distintos por evento, lo que permite una planificación más robusta y eficaz en zonas vulnerables como el Caribe y el sur de Florida.
IA que supera modelos físicos tradicionales
En pruebas realizadas con datos reales del NHC, el modelo de IA demostró una precisión igual o superior a la de sistemas clásicos como el ENS (ECMWF) y el HAFS (NOAA). En particular, en las cuencas del Atlántico Norte y Pacífico Este, el sistema redujo el margen de error en la trayectoria hasta en 140 kilómetros, equivalente a 1.5 días de anticipación adicional frente al promedio histórico.
También logró estimaciones de intensidad y radios de viento comparables a las mejores referencias globales, algo sin precedentes en plataformas basadas en inteligencia artificial.
¿Cómo funciona Weather Lab?
La plataforma se basa en redes neuronales estocásticas entrenadas con más de 45 años de datos históricos sobre ciclones, integrando tanto análisis meteorológicos globales como regionales. Esta combinación permite a la IA ofrecer una predicción detallada y contextualizada, algo crucial para emergencias climáticas de gran escala.
Además, Weather Lab permite comparar en tiempo real los modelos generados por IA con datos históricos del ECMWF y otras fuentes, lo cual abre un campo nuevo para la investigación científica, la preparación prehospitalaria y la coordinación entre agencias.
Colaboración global para salvar vidas
Este proyecto cuenta con la participación de instituciones científicas de alto nivel, como el Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA) de la Universidad Estatal de Colorado, el Met Office del Reino Unido, la Universidad de Tokio y Weathernews Inc. de Japón.
La doctora Kate Musgrave, investigadora del CIRA, elogió el potencial del sistema:
El modelo tiene una habilidad comparable o superior a los mejores sistemas operativos para predecir trayectoria e intensidad
Uso abierto y aplicación regional
Uno de los pilares de este desarrollo es la accesibilidad. Google ha habilitado Weather Lab como una herramienta interactiva abierta al público, con más de dos años de predicciones históricas disponibles para todas las cuencas oceánicas. Esto permite no solo la consulta en tiempo real, sino también el análisis retrospectivo y el aprendizaje comunitario.
En regiones como el Caribe, Centroamérica y zonas costeras de Sudamérica, donde la temporada ciclónica representa una amenaza recurrente, esta herramienta puede marcar una diferencia vital en la toma de decisiones de los organismos de emergencia y protección civil.
Un paso hacia el futuro de la gestión del riesgo
Weather Lab forma parte del programa WeatherNext, una iniciativa de Google DeepMind que busca mejorar los modelos predictivos mediante el uso de retroalimentación activa por parte de agencias meteorológicas, servicios de emergencia y comunidades vulnerables.
Esperamos que estos datos ayuden a mejorar los pronósticos del NHC y proporcionen advertencias más tempranas y precisas, afirmó Google en su presentación oficial
Con la temporada de huracanes de 2025 en marcha y un pronóstico de actividad ciclónica superior al promedio, el rol de la inteligencia artificial en la mitigación de riesgos climáticos se vuelve no solo deseable, sino indispensable.
